工業自動化正在制造業掀起波瀾
工業向數字化轉型的轉變已經發生。越來越多的制造商被鼓勵投資於新技術，自動化是關鍵的技術驅動力。2019年，英國首個5G智能工廠開始試運營，但2020年會有什麼收獲？在我們展望新的十年之際，葉肖恩對2020年的工業自動化做出瞭三個預測，並解釋瞭為什麼2020年自動化領域比2019年更好。
制造過程的自動化處於轉折點。自可編程邏輯控制器（PLC）問世以來，已經出現瞭許多自動化模塊，這些模塊可以使制造過程中的隔離步驟實現自動化。例如，六軸機器人可以在工廠中堆疊和堆垛產品，但是制造商需要投資幾種不同類型的自動化設備才能使其生產線完全自動化。這種特定於過程的方法可以提高運營效率。但是，這不能提供全面的集成制造視圖，因此無法利用完整的自動化系統的所有優勢。
自“工業4.0”一詞出現已有好幾年瞭，但我們還沒有準備好在其創立之初留下這個流行語。以下是對2020年工業自動化主要趨勢的三項預測——制造商應註意。
一、垂直整合-具有可行的見解
工業4.0中的垂直集成希望將業務中的所有邏輯層結合在一起，以便信息可以自由流動。越來越多的組織要求IT與OT之間實現無縫連接，以提供制造和業務運營的集成，整體視圖。該基礎架構已在許多設施中成功部署，但是到2020年，我們才能真正開始收獲豐厚的回報。
垂直集成可提供多個數據流，但無法做出決定。成功的部署應使組織能夠應對不斷變化的市場並無縫地發現新機會。我們已經在收集數據，讓我們做些事情。
軟件的改進通過高度可擴展，易於使用，靈活且易於實施的平臺來應對這一趨勢。通過將數據從傳感器鏈接到企業資源計劃（ERP）系統，專門針對垂直集成開發的智能軟件可以為操作員提供如何使用垂直數據的清晰可視化效果。
二、談到數據…它正在變得越來越大
縱向整合等趨勢證明，數據是制造商的寶貴資產。根據2017年IBM的一項研究，研究時可用數據的90％是在過去兩年中創建的。從制造過程中提取的數據量不斷增長，提供瞭有關質量，維護和過程優化的重要信息。
不幸的是，今天的許多解決方案在收集，評估和分析這些數據點時幾乎沒有靈活性。如果無法正確評估和使用生產過程中的信息，制造商將無法獲得好處。在2020年，自動化報告和分析功能必須成為標準功能。這項技術已不再是一種奢侈，但對於實現有效的解釋，將數據轉換為有價值的信息以及為流程改進提供重要見解而言，它現在是必不可少的。
三、加強異構技術的安全性
今天的生產是使用不同標準開發的許多異構技術的集成。盡管大多數制造商都意識到瞭越來越智能的工廠的安全需求，但是工廠車間的多種通信標準的存在卻使安全性成為一項復雜的任務。
為瞭確保機器，傳感器和軟件系統可以長期有效地通信，選擇一個可以在所有平臺之間通信的軟件平臺是有益的。此外，制造商不應忽視該軟件與信息技術保持相同安全標準的必要性-加密通信，確保二進制文件已簽名並開發定期更新。
顯然，軟件將在未來的生產自動化中扮演重要角色，並且可能成為未來十年工業4.0的主要驅動力。對於制造商而言，數據收集當然不是新習慣，但是他們選擇使用此數據的方式將改變。
從中小型企業到大型企業，無論企業規模大小，都應優先采用最先進的軟件。制造商應專註於謹慎選擇技術，著眼於易於理解和實施的可擴展平臺。
展望2020年，應該以務實的方式實現數字化——最終，一個穩定，漸進的轉型要比失敗的轉型要好。
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