韓國出現“異種”！漁民發現32條腿的章魚，是核輻射導致的嗎？
提到章魚，大傢都知道它們有8條腿，然而，根據報道，最近在韓國發現的一隻章魚，卻刷新瞭人們的認知。
這隻章魚是韓國慶尚南道地區的一名漁民捕撈上來的，它竟然有32條腿，顯然，這讓它看起來非常的怪異，那麼，這隻章魚究竟為何有這麼多條腿呢？
基因突變還是因為核輻射？
令人驚訝的是，這並不是人類發現的，擁有最多條腿的章魚，在1957年和1998年，日本都曾經發現過“多腿章魚”，其中一隻有85條腿，而另外一隻竟然有96條腿。
看到這裡，可能會有朋友覺得，如果不是基因突變，那麼，或許就和核輻射有關，但是，這裡卻存在一個問題，因為1957年的日本，還沒有核電站。
根據資料顯示，1954年，日本開始正式創建第一座核電站，之後經過瞭9年的時間，在1963年的時候，才正式開始運行。這也意味著，1957年的日本，在當時還不存在核泄漏的問題，那麼，為何會在海洋中，捕撈到擁有85條腿的章魚呢？
大傢別忘瞭，早在1945年，美國曾經向日本投放瞭2顆原子彈，所以，有觀點認為，在美國投放瞭原子彈之後，事實上，核輻射對於人類以及地球生物的影響，就已經開始瞭。
當然，也有可能與核輻射無關，因為在生物演化的過程中，偶爾也會出現基因突變的情況，比方說，前段時間在我國吉林，就一傢鹿場中出生瞭一隻特別的梅花鹿，這隻梅花鹿的頭上，還長著一條腿。
而且在周圍，沒有任何的污染源，這傢鹿場開瞭很多年，也都不曾出現過類似的情況，這就意味著，這隻頭上長腿的梅花鹿，可能就是體內基因突變，導致瞭畸形的結果。
所以，此前在日本發現的多腿章魚也好，或者是這一次在韓國發現的32條腿章魚，它們也有可能是基因突變的產物，和核輻射無關。
核輻射會導致動物變異嗎？
可能有朋友會說，為何會懷疑是核輻射引起的呢？這是因為這一次發現擁有32條腿章魚的地方，和日本是隔海相望的，而且距離是非常近的。
早在去年，當日本方面提出想要將福島核廢水排放入海的時候，就有研究者表示，和日本距離很近的韓國沿海地區，將很快就會被污染。
而且日本方面也已經承認，福島核廢水已經發生過泄漏事故，所以，這也意味著，事實上太平洋早就已經被污染瞭。
再加上上世紀50年代以來，很多國傢都開始進行核試驗，在這期間，很多核試驗也都是在海洋中進行的，這也導致海水早已經被污染半個多世紀瞭，因此，海洋中存在著一些因為核輻射影響而發生變異的動物，也是完全有可能的。
那麼，核輻射究竟是如何引發動物變異的呢？簡單來說，就是因為過量輻射，會導致體內的DNA受損，這樣一來，就會出現基因變異的情況。
比方說，在福島核泄漏事故發生後，多年來，一直有人看到各種畸形的動物，例如長有3條腿的青蛙，以及體型變得非常大的“怪魚”，不過，這也都是屬於非常罕見的情況，畢竟多年來我們也沒有看到過太多有關變異動物的報道。
還有哪種情況會產生“多腿章魚”？
說起來，早在日本第一次發現“多腿章魚”的時候，就開始進行研究瞭，有觀點認為，之所以會有“多腿章魚”的出現，可能與章魚具有“斷腿再生”的能力有關。
和壁虎等擁有再生本領的動物一樣，章魚在遇到危險的時候，也會選擇斷掉自己的一些腿，然後經過1-2個月的恢復，在斷掉的位置上，還可以重新長出新的腿來。
不過，雖然再生的本領很強大，但是在這個過程中，章魚也有可能會出現基因突變的情況，這就會導致在斷掉的部位，重新長出來的就會是多條腿，後續如果這隻章魚再遇到危險，再次進行斷腿再生，那麼，就有可能腿越長越多，一直到它被人類發現。
這也意味著，在海洋中，可能還存在著更多的額“多腿章魚”，隻不過，人類並沒有發現它們罷瞭。
當然，這也不是說就和核輻射無關，畢竟，如今地球上的污染問題已經很嚴重瞭，在人類活動的影響下，一些動物受到污染而發生變異也是完全有可能的，那麼，你有哪些看法？你認為“多腿章魚”出現，和日本的核泄漏是否有關？
相關新聞
-
神舟十二載人飛船人選、發射時間確定，將全程直播
“神舟十二”任務選擇聶海勝乘組和劉伯明乘組的原因很簡單，因為其他兩個航天員乘組都有一名女航天員。現在航天員大隊一共十六名航天員，分成四個航天員乘組，每組三人，一共十二人。其餘四人作為備份航天員，一旦有需要，隨時頂上去，這四個航天員乘組是，聶海勝、鄧清明、葉光富。劉伯明、陳冬、張陸。劉旺、劉洋、湯鴻波。張曉光、王亞平、蔡旭哲。其他四名航天員楊利偉、翟志剛、費俊龍、景海鵬為後備隊員。 “神十二”任務是讓第一批航天員進駐空間站，計劃裡就沒有安…
-
國林科技: 新獲一項實用新型專利認證 已應用於現有產品
經濟導報記者 韓祖亦 國林科技（300786）5日晚間公告稱，公司於近日收到國傢知識產權局頒發的實用新型專利證書，本實用新型專利“臭氧發生器電源裝置及臭氧發生器”用於解決大型臭氧發生器電源運行環境問題，有助於提高設備運行的穩定性，主要應用於大型臭氧發生器，該項專利技術已應用到公司現有產品中。 對此，國林科技表示，上述專利技術不會對公司目前生產經營直接產生重大影響，但有利於公司進一步完善知識產權保護體系，形成持續創新機制，提升公司的技術實…
-
創造3項世界紀錄，中國機械巨頭崛起，僅次三一重工全球第五
中聯重科是我國知名的工程機械巨頭，它曾創造瞭無數次“中國首次”與“世界之最”，具有不俗的實力。 在4月28日公佈的“2021全球工程機械制造商50強榜單”中，中聯重科榜上有名，以99.73億美元的年銷售額，次於三一重工，成為世界第五大工程機械巨頭。 在塔式起重機領域，中聯重科更是表現卓越。自2009年來，中聯重科便在塔機市場中蟬聯冠軍之位。 中聯重科的成績不止如此，其研制的ZLJ5910THBS 101-7RZ架泵車以101米的臂架，創…
-
今日資訊 | 猛！美國新增第51個州、人民幣升值、歐央行維持利率等
美眾議院批準華盛頓成為第51個州 日前，美國國會眾議院表決通過法案，將美國首都華盛頓特區設為美國第51個州。接下來，參議院將對該法案進行表決。對於將華盛頓特區設州，美國總統拜登表示支持。白宮發表聲明說，華盛頓特區“有著發達的經濟、多元化的人群，這些民眾理應享有完整、平等參與民主的權利”。 | 騰道點評：接下來國旗要加星麼。 歐洲央行維持三大關鍵利率不變 歐洲央行宣佈，維持三大關鍵利率不變，並保持大規模刺激措施不變，該行預測，隨著大流行限…
-
隧道5分鐘完全被水淹沒 車主曝大眾邁騰保命功能救他一命
進入夏季天氣後，我國南方地區又迎來瞭雨季，而珠海則率先體驗到瞭暴雨天氣的侵襲。6月1日，珠海市發佈暴雨紅色預警，在今日凌晨珠海市多區，發生暴雨天氣。大雨也引發瞭市區道路積水，除瞭不少車輛被淹受損之外，還有車輛被困在隧道之中，車主也差點遭遇致命險情。 今日，據珠海一位大眾邁騰車主曝料稱，自己在凌晨4點多的時候，不知道隧道中的積水情況，就貿然沖進瞭隧道。 然而非常不幸，因為隧道中積水太深導致車輛被淹熄火，更可怕的是積水上升的速度非常快，不一…
-
拿什麼跟中國拼？拜登對美國富豪收43.4%的重稅，美國股市全線下挫
“電動汽車領域，我們已經落後於中國瞭！” “我們必須應對來自中國的科技挑戰！” “芯片也是一種基建！” 今年4月，美國總統拜登接連拋出一系列言論，要讓美國在芯片、新能源汽車等科技前沿領域跟中國全力競爭，並表示要大力改善美國基建設施水平，吸引高科技企業在美國投資建廠，重塑“美國制造”的信心。如今，距離拜登出臺3萬億美元基建計劃已經過去瞭大半個月，但美國第一季度財政赤字飆升，哪裡還有錢去搞基建呢？ 這3萬億美元的來源，白宮女發言人菩薩基此前…
-
國內唯一！風電龍頭解決國傢核廢料大難題
用瞭兩天的推文聊瞭風電各環節的邏輯、龍頭股，今天就單拉日月股份看看，為何先聊日月股份，主要是它涉及的鑄件領域屬於風機核心零部件，風機裡面的箱體、扭力臂、輪轂、底座、行星架、定動軸、主軸套等核心部件都是鑄件產品。 而且，風電鑄件80%產能來自於中國，剩下20%在歐洲、印度，前5市占率達64%，日月股份在2019年產能40萬噸，位列全球第1。 尤其是日月股份的大兆瓦鑄件產能全球占比超50%，大兆瓦需求上升，日月股份產能利用率維持高位。 一、…
-
耗資千億，港珠澳大橋卻空無一車？中國之遠見，美國至今也沒明白
圖為港珠澳大橋 近日，據媒體報道，作為中國建設的規模最大的跨海大橋，港珠澳大橋耗資千億，然而建設至今港珠澳大橋卻空無一車，不少網友感到困惑，港珠澳大橋的修建意義到底在哪裡，美國至今也沒明白，中國建設跨海大橋耗資千億卻空無一車，有錢也不能夠這麼任性啊，事實上中國之遠見，不在於短期內就有極高的車流量，而是為瞭這一地區未來的進一步發展。 圖為港珠澳大橋 港珠澳大橋的項目立項標準就是為瞭連接香港，澳門以及珠海這三個經濟非常活躍的城市群，通過在伶…
-
“網紅莉哥”的翻身日記：被封一點都不冤，歸來又成大網紅
2018年，一首《讓我做你的眼睛》，爆紅網絡，莉哥出現在大眾的視線中。 1997年出生的莉哥，原名“楊凱莉”，這個小姑娘，現在不過25歲，已經紅瞭幾年瞭，曾是“虎牙”的主播。 看她這個年紀，就能知道她的學歷，隻是中學畢業。 由於天生嗓音獨特，再加上自己喜歡唱歌，而逐漸成長中，短視頻開始流行，楊凱莉就在“短視頻上”模仿別人，慢慢吸粉。 當“快手”等短視頻的瘋狂發展中，楊凱莉註冊瞭“莉哥”賬號，開始發視頻，更是在短視頻上“發表”《讓我做你的…
-
格力的機床裝備有多厲害？
董明珠永遠都是鏡頭嬌子，焦點達人。對非本行的話題，也不例外。這次兩會期間她談到瞭格力數控機床，沒想到格力機床已經有瞭100多種型號。董姐提到格力的機床已經達到頂級，可以達到頭發絲的1/25。 這個是頂級機床嗎？我們來看一看。一個頭發絲直徑70微米，所以這個精度大概是3微米，其實這個精度，是很常見的精度，2微米現在是基本門檻。而且這要看應用場合。 但是這個數據還要細究，如果隻是在實驗室的靜態數據，那也沒啥意思瞭。現場要復雜得多…