三國志戰略版:玄學的抽卡方式,錯位抽卡與別人交換卡牌

花席前幾天寫瞭一篇分析玩傢每個賽季能獲得多少金珠,以及抽卡概率的文章,發現讀者並不關心“概率”。

不過有2個粉絲的回復很有意義。

1:有點科學性質的的玄學抽卡

2:用5倍於概率的數字,也不一定抽到想要的卡

世界是什麼樣的?

世界是自己知識所觸及的范圍。

一:具有科學性質的玄學抽卡

有一位粉絲的留言讓花席覺得很安慰,他給花席介紹瞭一個“改變抽卡序列”的好辦法,花席看瞭一下感覺似乎有點道理。

這個朋友叫【710義閣】,不知是遊戲名字還是聯盟名字。

以下是他的原文:

抽卡就和輪盤一樣是偽隨機,基本就隻能轉到一部分:

用n/7,每次都轉七個格,你會發現,好多重復,隻是多少不一樣,世界上本就沒有隨機,隻是形式上的隨機。

人們認為的隨機是無人為幹擾的,但很多時候是一種無形的力量幹擾。

【自然法則】

比如常見的重力對人行動的幹擾,但因為習慣而忽略,不用說鎖卡,隻能說點背。

想改變鎖卡的情況,有一種我認為好用的方法,可以讓你抽到你不同的卡,但不一定是你要的,你可以試一下。比如你每天免費半價,突然三天或七天或十一天(質數)不上線,一個月之後你可以觀察,低保的發卡變瞭。

因為你空位的原因,別人頂瞭你的位置。

所以你倆的抽卡順序互換,他開始抽你經常抽到的卡,你開始抽別人經常抽到的卡,不知道你能不能理解,花席如果理解,可以發個文,全民受益。

大概意思:

每個玩傢都在某個抽卡序列上抽卡,由於你一直保持抽卡時間不變,所以你的抽卡序列也是相對穩定的。

而你突然離開這個序列,有人抽到你序列上的卡,就頂替瞭你的位置,而你又頂替瞭別人的位置。

他提到的改變自己氣運的日子一定是質數

質數:除瞭自身和1外,不能被其他數字整除,例如3、7、5、11這樣的數字。

質數就是一種數學概念上的玄學。

他這一提醒,花席倒是想起來一件事,自己抽卡經常因為忘瞭導致少抽,晚上忘瞭抽就到第二天早上瞭,花席抽卡的序列是亂的,也許經常抽到不同的卡,有這方面的因素。

也許這種辦法對改變序列也是有幫助的。

二:5倍概率也無法拉平概率

這位對概率學有研究的同學提示花席,“你說的也有瑕疵,5倍也無法將概率趨於平穩,隻能覆蓋95%左右”

【有的玩傢認為概率是這樣的】

10%概率=我抽10次一定會抽中。

1%概率=我抽100次一定抽中。

一個骰子有100個面,我扔100次骰子,並沒有達到平均分佈,那我扔100的2倍,達到200次就一定是平均分佈瞭吧!

很多人認為沒出現平均分佈時,一定是有人在搞鬼!

突然就理解瞭,為什麼很多人喜歡買彩票,認為堅持買就一定能中獎。

【概率的現實】

10%的概率,你即使抽瞭9次,當你第十次抽的時候仍然是10%概率,前面9次沒抽中並不會讓你第十次抽卡概率增加。

即使你抽瞭100次,每次的概率仍然是10%。

隻不過,越抽越多,概率會趨於平穩,接近於理論概率。

想讓概率變得平穩,需要巨量的實驗。

巨量,記住是巨量。

花席自己用骰子做瞭一個實驗,骰子有6個數字,花席搖瞭90次,是6的15倍,結果也沒將每個數字出現的概率變為1/6。

這個實驗你自己也能做,手機表情的最後就是石頭剪子佈和骰子,有興趣的可以自己記錄一下。

花席在網上又查瞭一下,篩子6個數字需要多少次才能將概率拉平。

“結果查到有個人做實驗,4萬次擲骰子,1萬次是1”

假設遊戲公司使用真隨機,恐怕有的玩傢一輩子都抽不到某個卡,這樣明顯不利於遊戲的發展,那遊戲公司如何保證玩傢體驗?

花席又到網上查資料,結果在一個程序員論壇上查到一個資料。

【這個文章的開頭】

普通概率模型是最常用的一種模型,但是在遊戲運營過程中的確發現很多小白玩傢不能正確理解——他們認為中獎率 10% 的設定,等同於抽 10 次肯定會中一次,這顯然是錯誤的。

復制上面的話,可以到網上搜原文。感興趣的玩傢可以搜索原文學習,花席就不轉發瞭,字太多。

大致意思:

你一直抽不到某個卡時,會逐漸調高你的概率,讓你抽中某些卡。

30次保底就是這個模式,5.6%概率理論上18次左右你就能抽到一張卡,但也有人運氣不好30次都抽不到,這時就會出現保底。

不過遊戲設置瞭30次保底,有的玩傢覺得很合理,也有玩傢也並不領情。

抽到雙黃蛋、三黃蛋:

玩傢:我是歐皇,你服不服?

30次保底時:

玩傢:MMP,又是保底,垃圾遊戲針對我!

花席總結的對不對?

核心卡有沒有保底機制就不清楚瞭,不過據說抽魏延時候2W的RMB基本就是一個,這個估計就是保底,因為概率低一直抽不到,最後給瞭個保底。

“也有可能是浮動概率,某張卡一直抽不到,概率就會不斷增加,現在很多遊戲也有這種機制”

【小卡包有10張卡】

你認為核心卡和普通卡的概率都是10%嗎?

討論:

1:你對於這個玄學抽卡方有什麼看法

2:你認為遊戲公司用真隨機好,還是用偽隨機好

David: