IEA發佈《光伏系統LCOE和發電量評估不確定性分析》報告
國際能源機構（IEA）在其IEA光伏發電系統（PVPS）任務13工作組認為，太陽能項目長期收益評估的主要挑戰是特定地點信息的真實性。
收益率評估（YA）和長期收益率預測（LTYP）是業務的先決條件光伏發電廠長期投資決策。連同成本數據（資本支出、運營支出和貼現率）、產出額和LTYP（利用率、績效損失率）為金融投資者提供計算平準化電力成本（LCOE）和評估相對成本投資的現金流模型內部收益率（IRR）和凈現值（NPV）。
日前，IEA發佈瞭《光伏系統LCOE和發電量評估不確定性分析》報告，該報告提供瞭對太陽能發電項目收益評估和收益預測的深刻見解，指出該收益評估不確定性的主要來源是日照估計。在評估特定地點的日照時，需要考慮各種因素。在發電量評估中，關鍵在於選擇長期日照數據的來源。日照度是在定義的時間段內在某個區域內測量的累積能量的量度。
該報告指出，從衛星圖像獲得的輻照數據越來越多地用作長期產量估算的輸入。隨著時間的推移，地球表面的所有位置的太陽輻射都不穩定。對於特定區域，它可能會發生重大的長期變化，稱為“全局變暗和變亮”。
1. 年度日照差異
如果一個月或一年的太陽輻射少於長期平均值，則在評估期間內預期業務模式對應於太陽能項目的發電量減少。這種隨時間的變化是眾所周知的，應在長期發電量量評估中予以考慮。
關於一段時間內的輻照變化，報告補充說，盡管就大多數歐洲國傢而言，2016年總體上是太陽能的平均年份，但對於大多數南歐國傢而言，2017年是一個豐收的一年，輻照量比期望值多瞭近5％。
然而，2017年對北歐國傢而言並不好，比預期值低近3％至5％。有趣的是，2018年在太陽輻照方面表現出相反的行為，對於大多數北歐國傢而言，輻照值較高，輻照量比預期值高出8％以上。
2. 長期趨勢
太陽輻照度的長期趨勢可能會影響產量評估的不確定性。盡管在世界某些地區這種影響可能接近於零甚至為負，但在某些地區可以觀察到強烈的增亮。
3. 長期太陽能資源不確定性
根據該報告，結合短期數據和長期衛星估計的場地適應技術可用於產量評估。完成測量活動後，可以將不同的方法應用於目標站點的測量數據。但是，這些技術存在一定程度的不確定性。
4. 雙面輻照度
新興的組件和系統已經改變瞭太陽能領域，並有望以各種方式增加太陽能系統的功率輸出。
該報告指出，近年來，已經以多種方式解決瞭計算雙面輻照度的問題，並且出現瞭兩種主要方法：射線追蹤和視角因素。如果適當實施，這兩種方法都有很高的準確性。
挑戰發電量評估的另一個因素是在地形不平坦的地點安裝太陽能發電項目。根據所選的安裝技術，要確保所有組件的安裝結構都具有最佳傾角和方向角並不容易。
5. 長期發電量預測的不確定性
典型的產量評估是指具有相關初始初始特定產量的初始年份。平均每年的特定年份將包括退化。由於發電量評估員提供的是平均值，因此不包括年際變化。
報告補充說，瞭解太陽能組件和系統的時間跨度或操作系統的剩餘使用壽命對於制定財務決策以及規劃太陽能系統的運維（O＆M）活動至關重要。
6. 太陽能項目的LCOE
能源平準化成本（LCOE）包括價值鏈的所有成本和利潤率，包括制造，安裝和運維成本。它還包括融資成本，但不包括電力銷售的利潤率。因此，它代表發電成本，而不是電力銷售價格，可以根據市場限制而變化。
收益評估的輸出會嚴重影響LCOE和業務模型的現金流量。
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